• harmonogram stosowania AI Act oraz znaczenie przepisów obowiązujących na poszczególnych etapach;
• kompetencje w zakresie AI, praktyki zakazane i podstawowe zasady klasyfikacji systemów wysokiego ryzyka;
• rola dostawcy, podmiotu stosującego i innych uczestników łańcucha dostaw;
• zarządzanie ryzykiem, jakość danych, dokumentacja, rejestrowanie zdarzeń, nadzór człowieka i cyberbezpieczeństwo;
• praktyczna checklista przed zakupem, wdrożeniem i korzystaniem z systemu AI w laboratorium;
• krótkie case study dotyczące nadmiernego polegania na rekomendacji systemu.

• AI jako narzędzie wspierające, a nie zastępujące profesjonalną ocenę diagnosty laboratoryjnego;
• prawo pacjenta do rzetelnej informacji oraz zasady komunikowania treści generowanych lub wspieranych przez AI;
• ochrona danych zdrowotnych, tajemnica zawodowa, poufność i ograniczenie dostępu;
• najważniejsze ryzyka: błąd danych wejściowych, stronniczość, brak wyjaśnialności, automatyzacja decyzji i nadmierne zaufanie;
• minimalny standard bezpieczeństwa pacjenta: weryfikacja, dokumentowanie, eskalacja nieprawidłowości i nadzór człowieka.

• definicja mobbingu i łączne przesłanki wynikające z art. 94³ Kodeksu pracy;
• mobbing pionowy, poziomy i wstępujący (staffing);
• odróżnienie mobbingu od konfliktu, dyskryminacji, incydentalnego naruszenia dóbr osobistych, stresu organizacyjnego i dopuszczalnej kontroli jakości pracy;
• obowiązek pracodawcy przeciwdziałania mobbingowi i znaczenie realnie działającej procedury wewnętrznej;
• roszczenia pracownika, rozstrój zdrowia, odszkodowanie, ciężar dowodu i dokumentowanie zdarzeń;
• przedawnienie roszczeń i wpływ skargi do komisji antymobbingowej na bieg terminu;
• projektowane zmiany przepisów dotyczących mobbingu i dyskryminacji;
• analiza wybranych wyroków Sądu Najwyższego i sądów apelacyjnych - zarówno uznających mobbing, jak i oddalających roszczenia;
• case studies osadzone w realiach medycznego laboratorium diagnostycznego wraz z komentarzem eksperckim i pytaniami do samodzielnej analizy.

• zmiany wynikające z aktualnych standardów jakości oraz praktyczne obowiązki laboratorium;
• zlecanie badań i wymagania dotyczące formularza zlecenia;
• pobieranie materiału biologicznego, identyfikacja pacjenta i próbki;
• transport, przyjmowanie, ocena przydatności i przechowywanie materiału;
• proces przedanalityczny, analityczny i poanalityczny oraz dokumentowanie odstępstw;
• zewnętrzna ocena jakości badań i projektowane zmiany modelu regulacyjnego;
• sprawozdanie z badania, laboratoryjna interpretacja wyników i działania wdrożeniowe;
• case study dotyczące błędu na etapie obiegu materiału i odpowiedzialności organizacyjnej.

• diagnosta laboratoryjny jako ekspert wspierający proces diagnostyczno terapeutyczny;
• zakres możliwej porady diagnostycznej i laboratoryjnej interpretacji wyników;
• granice kompetencji - czego diagnosta laboratoryjny nie powinien przedstawiać jako rozpoznania lub decyzji terapeutycznej;
• komunikacja z lekarzem i pacjentem w sposób zrozumiały, bezpieczny i zgodny z etyką;
• dokumentowanie udzielonej informacji oraz przykładowe bezpieczne sformułowania;
• krótkie sytuacje praktyczne dotyczące wyników krytycznych, niezgodności i potrzeby dalszej konsultacji.

• podstawy prawne i relacja odpowiedzialności zawodowej do odpowiedzialności pracowniczej, cywilnej i karnej;
• pojęcie przewinienia zawodowego i zachowania mogące prowadzić do odpowiedzialności;
• organy odpowiedzialności zawodowej, strony postępowania i gwarancje procesowe;
• etapy postępowania od zawiadomienia do wykonania prawomocnego orzeczenia;
• terminy, środki zaskarżenia, katalog kar, rejestr ukaranych i zatarcie kary;
• praktyczne znaczenie dokumentacji, procedur jakościowych i przestrzegania zakresu kompetencji.

• najważniejsze obowiązki zawodowe i organizacyjne wynikające z ustawy o medycynie laboratoryjnej;
• ustawiczny rozwój zawodowy diagnostów laboratoryjnych oraz osób uprawnionych do wykonywania czynności medycyny laboratoryjnej;
• wymagania dla medycznych laboratoriów diagnostycznych i kwalifikacje personelu;
• standardy organizacyjne badań parametrów krytycznych i zasady szybkiego przekazywania informacji;
• praktyczne konsekwencje regulacji dla kierownika laboratorium, personelu i dokumentacji.

• diagnosta laboratoryjny jako przedstawiciel zawodu medycznego (HCP), a laboratorium jako organizacja ochrony zdrowia (HCO);
• zasady rozdzielności, przejrzystości, współmierności, dokumentowania oraz ochrony wizerunku;
• wydarzenia edukacyjne, szkolenia produktowe, granty, darowizny, umowy o świadczenie usług i współpraca naukowa;
• konflikt interesów, wybór eksperta, wynagrodzenie rynkowe i wymóg rzeczywistego rezultatu usługi;
• przykładowe sytuacje wymagające oceny compliance oraz praktyczna checklista decyzyjna.

• końcowy test wiedzy obejmujący cały skrypt - maksymalnie 10 pytań jednokrotnego wyboru, w tym co najmniej jedno zadanie typu case-based;
• omówienie prawidłowych odpowiedzi i najważniejszych wniosków praktycznych;
• podsumowanie najważniejszych wniosków oraz wskazanie zagadnień wymagających dalszej samodzielnej pracy ze skryptem.

Po ukończeniu webinaru osoba uczestnicząca:

• charakteryzuje najważniejsze etapy stosowania AI Act i obowiązki istotne dla podmiotów wykorzystujących AI w diagnostyce laboratoryjnej;
• wyjaśnia zasady ochrony pacjenta podczas korzystania z systemów AI, w tym znaczenie nadzoru człowieka, poufności, jakości danych i rzetelnej komunikacji;
• definiuje mobbing, rozpoznaje jego ustawowe przesłanki i rodzaje oraz odróżnia go od konfliktu, dyskryminacji i dopuszczalnych działań kierowniczych;
• omawia odpowiedzialność pracodawcy, roszczenia pracownika, zasady przedawnienia oraz znaczenie procedur antymobbingowych;
• charakteryzuje nowe standardy jakości dotyczące zlecania badań, pobierania i obiegu materiału biologicznego, kontroli jakości oraz sprawozdania z badania;
• wyjaśnia zakres poszerzonej roli diagnosty laboratoryjnego w procesie diagnostycznym oraz granice laboratoryjnej porady diagnostycznej;
• opisuje podstawy, przebieg i możliwe konsekwencje postępowania w przedmiocie odpowiedzialności zawodowej;
• identyfikuje najważniejsze obowiązki wynikające z ustawy o medycynie laboratoryjnej i wybranych aktów wykonawczych;
• wyjaśnia podstawowe zasady etycznych praktyk biznesowych, compliance, zarządzania konfliktem interesów i dokumentowania współpracy.

Po ukończeniu webinaru osoba uczestnicząca:

• ocenia, czy planowane lub stosowane rozwiązanie AI wymaga dodatkowych zabezpieczeń, procedur, walidacji lub nadzoru człowieka;
• identyfikuje ryzyka dla pacjenta związane z nadmiernym poleganiem na systemie AI, nieprawidłowymi danymi wejściowymi albo niewłaściwą komunikacją wyników;
• analizuje stan faktyczny pod kątem przesłanek mobbingu i dobiera właściwe działania dokumentacyjne, organizacyjne lub prawne;
• stosuje wymagania jakościowe do organizacji procesu przedanalitycznego, analitycznego i poanalitycznego;
• formułuje bezpieczne i zrozumiałe informacje dotyczące wyników badań, z zachowaniem zakresu kompetencji diagnosty laboratoryjnego;
• rozpoznaje zachowania mogące prowadzić do odpowiedzialności zawodowej i wskazuje podstawowe prawa uczestników postępowania;
• ocenia zgodność udziału w wydarzeniu, umowie eksperckiej, grancie, darowiźnie albo współpracy z firmą z zasadami etyki i compliance;
• wykorzystuje skrypt, akty prawne, orzecznictwo i checklisty do rozwiązywania problemów występujących w praktyce.

Po ukończeniu webinaru osoba uczestnicząca:

• traktuje bezpieczeństwo pacjenta, wiarygodność wyników i nadzór człowieka jako nadrzędne kryteria korzystania z nowych technologii;
• promuje kulturę szacunku, niedyskryminacji, reagowania na niewłaściwe zachowania i odpowiedzialnego zarządzania personelem;
• wykazuje gotowość do współpracy z lekarzami, innymi zawodami medycznymi i personelem laboratorium;
• podejmuje decyzje w sposób transparentny, możliwy do udokumentowania i zgodny z zasadami etyki zawodowej;
• uznaje konieczność stałej aktualizacji wiedzy prawnej, jakościowej i technologicznej.